输电线信息化巡检系统
釆用机器视觉人工智能识别技术，在航检视频分析工作中通过系统软件的自动拆分、剪辑等功能，对采集的高清视频按照塔段逐级分解、截图、命名，并将图像和视频上传至“直升机航检图文档案库”，实现影像资料电力系统内网资源共享和在线查询，第一时间为电网调度、事故抢修、隐患排查等提供真实全面的现场资料，从技术层面上保障了电网的稳定运行。对输电线路通道、杆塔、部件等巡检影像信息实现自动采集、知识图谱建档、专家决策分析，及时查找各种运行缺陷，为处理提供第一手资料。
高清视频管理系统
集成OCR字体识别、视频剪切分模块、视频分析、标准挂点命名等功能，为图文库输出标准数据格式。
视频缺陷分析系统
以机器视觉识别为主要方向，未来形成智能缺陷识别，增加航检中的缺陷检出率，自动缺陷及挂点命名。
标准数据采集系统
主要由项目中的前沿采集设备及中间分析程序组成，为系统的数据分析提供有效的基础数据。
信息管理系统网站
用Web形式将单一的信息组合形成数据分析，为用户提供简单便捷的操作界面、直观的统计分析和辅助决策。
行业痛点 :
1.巡检过程中缺陷记录目前主要以人工记录为主，造成数据非标准化其巡检周期大，作业强度高，存在人为误判。
2.全国的航检海量视频文件都是单一存储，没有进行数据处理以及信息分析，无 法实现信息化、自动化、智能化。
3.巡检手段逐渐增加，各类巡检数据呈现孤岛状态，无法实现数据闭环，且没有统一的信息台账、缺陷命名标准、航检规范等。
4.目前信息分析主要依靠人工，其基础数据的非标准性造成分析困难，无法精确采集有利用价值的视频和图片。
系统优势 :
智能分析
缩减人工提高检出精度
深度学习
数据深度利用增加输电安全性
视频切分
嵌入帧截图切分时长较短
